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Geolocalización y ‘big data’ para monitorear epidemias de COVID-19 en hospitales

  • diciembre 12, 2020

La crisis provocada por el COVID-19 ha desencadenado la necesidad de rediseñar la estructura de los hospitales para evitar la transmisión entre personas y redefinir el papel que jugarán los diferentes niveles de atención. Sin embargo, para avanzar hacia este nuevo escenario y orientar la estrategia futura para que las acciones sean efectivas y coherentes en todo el sistema nacional de salud, es necesario contar con un mapa que permita descubra por qué el SARS-CoV-2 se está propagando tan rápido y tan seriamente entre los trabajadores de estos centros hospitalarios, sean sanitarios (enfermeras y médicos) o no sanitarios (vigilantes, personal de limpieza, administración, seguros, laboratorios y otros).

La creación de evidencia en este sentido es el objetivo de HEpiTracker (‘Tracker of Epidemics in Hospital’), una herramienta digital basada en la geolocalización y big data cuyo objetivo es determinar en tiempo real la extensión de COVID-19 entre los profesionales que laboran en hospitales, reprimir epidemias en estas áreas y planificar acciones y respuestas del sistema de salud. Así, a través de informes automatizados y personalizados, este sistema permitirá a las administraciones y direcciones médicas gestionar, investigar y generar estadísticas (por edad, sexo, servicio y grupo de trabajo) en relación al impacto de la enfermedad.

Iniciativa HEpiTracker, condujo desde Departamento de Neumología del Universitario de la Princesa, Consiste en una aplicación móvil desarrollada como parte del estudio Amadiich (Estudio de monitorización activa y determinantes de la infección incidental por COVID-19 en la población hospitalaria).

El investigador jefe de Amadiich, el Dr. Joan B Soriano, epidemiólogo del Servicio de Neumología del Universitario de la Princesa, explica: “Cuando el sábado 14 de marzo, think tank de Amadiich, con colegas de probada experiencia en investigaciones conjuntas de impacto nacional e internacional y organizados para ayudar a enfrentar la pandemia actual, nos dimos cuenta de que Los trabajadores hospitalarios fueron uno de los grupos de riesgo más importante de la infección por COVID-19. Y que los hospitales podrían colapsar. Entonces, pensamos en desarrollar herramientas para monitorear la frecuencia de nuevos casos de infección en los hospitales, es decir, para monitorear las epidemias en el hospital «.

“Dos meses después de lanzar esta iniciativa, otra aplicaciones Similar. Sin embargo, hasta la fecha, es el único que incluye al personal no sanitario (guardias, seguridad, técnicos, cafetería, administración …) de nuestros hospitales. Además, permite el análisis automatizado por servicios ”, continúa el Dr. Soriano.

Fase piloto en siete hospitales españoles

El objetivo del estudio Amadiich es determinar la tasa de incidencia de la infección por COVID-19 en trabajadores hospitalarios, así como los determinantes protectores asociados y los determinantes del riesgo. En la fase piloto, que debería durar seis meses o hasta el final de la actual epidemia de COVID-19, grupo multidisciplinario enfermeros, médicos, matemáticos, físicos y programadores informáticos de siete hospitales de diferentes áreas geográficas y en todas las etapas de la evolución de la pandemia: el Universitario de La Princesa de Madrid; cuatro centros del Instituto Catalán de Oncología ubicados en Barcelona, ​​Girona, Badalona y Tarragona; Can Miss Hospital en Ibiza; y el Hospital de Alta Resolución Loja de Granada. Todos fueron coordinados desde un hospital de Madrid.

Mediante solicitud, los trabajadores recuperan la temperatura corporal a diario y registran una serie de campos: detalles relacionados con su trabajo / exposición, aspectos relacionados con síntomas compatibles con COVID-19 y resultados de pruebas de diagnóstico. A partir de estos datos se generan cada 24 horas. informes anónimos y automáticos indicando grupos con cambios en los síntomas, diagnósticos de sospecha o confirmación de manera global y personalizada para cada sala / servicio del hospital, así como descripción epidemiológica.

«HEpiTracker es una herramienta para e-salud, que informa en tiempo real a las salas y departamentos médicos de cada hospital sobre el estado de los síntomas e infección por COVID-19 de todos sus trabajadores, sanitarios o no. Los resultados ya son positivos, pues tenemos experiencia de campo en siete hospitales de cinco comunidades autónomas. Si se producen otras oleadas o nuevos ataques, HEpiTracker puede estar disponible en menos de 24 horas en otros hospitales gracias a la velocidad de Carlos Catalina y su equipo Aselcis, el desarrollador de este solicitud”, Dr. Napredak. Soriano.

Tim Amadiich ya está trabajando en una herramienta que representa la evolución de HepiTracker. «Epiwrist es un epidemiólogo en la muñeca. Es un reloj que contiene ia además de HepiTracker controlar la tos, la actividad y el sueño, el giroscopio y el pulso y respiratorio. Además, dará tiempo. Los ingenieros australianos están desarrollando software y los primeros prototipos pronto se producirán en China. Estamos muy agradecidos por el apoyo de Chiesi al avance de esta iniciativa «, revela el Dr. Soriano.

Artículo apoyado por Stars4Media.

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