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Inteligencia artificial: un gran aliado contra el covid-19

  • diciembre 13, 2020

No es exagerado decir que el concepto fue hasta hace solo dos décadas inteligencia artificial estaba conectado a un mundo cinematográfico futurista, lleno de robots y coches voladores. Ya vivimos en ese futuro, donde la IA – inteligencia conducida por máquinas capaces de percibir su entorno y desarrollarse a través de funciones basadas en su propio aprendizaje – está muy presente en todos los aspectos de nuestra vida.

También en el que actualmente más quebraderos de cabeza a la humanidad: la batalla contra covid-19. La inteligencia artificial, junto con otras tecnologías emergentes como big data yo aprendizaje automático, se ha convertido desde marzo – incluso antes – en uno de los grandes aliados en la lucha del ser humano contra un virus que ha paralizado al mundo.

Desde detectar y diagnosticar la enfermedad, monitorear y controlar su propagación hasta encontrar una cura, la IA está acelerando las formas y herramientas que pueden hacer frente a una pandemia. También a un nivel más cotidiano: esta nueva tecnología es capaz de controlar de forma independiente los contadores, las temperaturas y advertirnos de un posible contacto con el virus.

Ciencia e IA, unidas en la detección y diagnóstico de virus

Cuando decimos que la IA está presente en todas las fases de la pandemia actual, nos referimos incluso a los momentos antes de que estallara. Ese es el caso BlueDot, un comenzando basado en inteligencia artificial que ya en diciembre de 2019 advirtió de una posible pandemia global, algo que lamentablemente se ha hecho realidad.

Pero, dejando atrás el pasado, la IA se utiliza actualmente para detección y diagnóstico lähde: covid-19. Ese es el caso Médico, un comenzando fundada por el médico de cuidados intensivos Carscar García-Esquirol y el ingeniero industrial Cristian Pascual.

Esta solicitud gratis evalúa los síntomas del coronavirus utilizando IA, evaluando el riesgo de infección y el grado de urgencia que el usuario necesitaría en función de los datos que recibe constantemente.

Triaje que sirve como paso preliminar para la atención médica y que conduce durante el establecimiento predonóstico y saber a qué experto contactar.

los comenzando Ya ha celebrado contratos con centros sanitarios como el Hospital Clínic de Barcelona y el sistema sanitario de Yale New Haven en EE. UU., Además de importantes aseguradoras como DKV, Mapfre y AXA.

El mediador evalúa los síntomas del coronavirus mediante IA.

Solo uno de esos hospitales Clínica en Barcelona, trabajar en un proyecto superior basado en IA; en este caso, en la fase de diagnóstico.

Cerca de Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC) – centro de referencia en supercomputación – desarrolla tecnología capaz de obtener un diagnóstico fiable evolución de la enfermedad en cada paciente, y por tanto un mejor tratamiento.

Por lo tanto, los informes clínicos de los pacientes de la primera ola se utilizan de manera muy resumida para entrenar al sistema de IA en la realización de diagnósticos.

La llamada se usa primero manejo de texto: transmitir informes médicos a más de 3.000 pacientes en un idioma que el aparato pueda comprender. Una vez «traducido» a su idioma, entra en juego el llamado aprendizaje automático:aprendizaje automático y, utilizando algoritmos de predicción, se entrenó la máquina en el 80% de los casos de covid-19.

La precisión de estos diagnósticos se logra comparándolos con el 20% restante de diagnósticos, comprobando así si la IA fue correcta en su predicciones cura, gravedad o muerte por el virus.

De esta forma, los profesionales sanitarios pueden saber si un paciente necesitará cuidados respiratorios, deberá ser admitido en la UCI o morirá.

Diagnóstico automático mediante herramientas como Reg Covid-19, Vasco Ubikare, que es a través big data e inteligencia artificial estratificar y clasificar pacientes y el algoritmo predice la recuperación o mortalidad de los afectados.

Como indican en su web, ya está disponible en más de 35 hospitales de toda España y permite a los profesionales sanitarios validar de forma rápida y sencilla nuevos tratamientos o protocolos de actuación.

Más específicamente, la atención se centra en comenzando Español Sycai, cuyo prototipo para el tratamiento del coronavirus se relaciona con la IA radiografía de pecho no solo para detectar el virus covid-19, sino también para predecir cómo se desarrollará en un paciente. Y todo eso, además, en unos 20 segundos.

La clave, nuevamente, está en entrenar la máquina con imágenes de casos anteriores, obtenidas gracias a la cooperación de varios hospitales. Esta empresa también utiliza IA en prevención del cáncer de páncreas (la cuarta causa de muerte en Europa), en este caso usando radiografías abdominales.

Mientras la IA y las supercomputadoras sigan trabajando duro para encontrar una cura. Ese es el caso Cumbre (del Laboratorio Nacional de Oak Ridge en Tennessee), la segunda supercomputadora más poderosa del mundo, que, con el análisis de 2.500 millones de combinaciones genéticas para encontrar el origen del virus, trabaja incansablemente en identificación de compuestos farmacológicos que sirven para encontrar una cura para el covid-19.

Inteligencia que nos protege del día a día

Además del campo clínico, las capacidades de IA también se están materializando en herramientas de control de pandemias en nuestra vida diaria.

Hay, por ejemplo, diferentes proyectos capacidad de control de forma automatizada. Como ese comenzando valenciano Nothingbutnet, que ha dirigido parte de su negocio – supervisión o rastrear a los jugadores de baloncesto para medir la velocidad, para controlar los espacios interiores con su proyecto Distancia social.

Tecnología seleccionada entre más de 85 Inauguración a diferencia de la Fundación Prosegur Clases gratuitas de Reto Covid y cuyo piloto se puso en marcha en un colegio de Paterna (Valencia).

Se instala una serie de localizadores que, junto con tarjetas y dispositivos portátiles -Tecnología en vestuario y corporal- controla el movimiento de los niños. En caso de que la distancia entre los usuarios de los dos grupos sea inferior a 1,5 metros, los dispositivos emiten vibraciones de advertencia. Además, si se produce una infección, permite la búsqueda anónima de personas que han estado en contacto cercano con los positivos.

Metro Valencia dispone de un sistema capaz de controlar capacidad y distancia entre usuarios.

La IA también se utiliza en el transporte público. Este es el caso de la empresa madrileña Dioxineta, adjudicataria de un contrato con el Departamento de Transportes de la Comunidad Valenciana para la instalación en Metro de Valencia un sistema capaz de controlar la capacidad y la distancia entre los usuarios, tanto en las plataformas como en cada convoy, en tiempo real y con una precisión del 99,8%.

El objetivo también es establecer una comunicación fluida con los pasajeros que podrán recibir alertas e información sobre Situación en trenes y estaciones.

Sin olvidar el comercio, la restauración y el turismo, sectores que se han visto muy afectados por la crisis. Con foco en ellos, aunque aplicable a colegios u hogares, la tecnología cordobesa AICOR ha desarrollado tótems capaces de espacio de control alrededor de él.

Les permiten conocer en tiempo real la capacidad, temperatura de los individuos, si están usando máscara o el estado de un dispensador de gel hidroalcohólico en un espacio previamente detectado por dispositivos monitoreados por IA.

Proyecto digitalización y automatización del espacio físico mediante big data y análisis en los que han estado trabajando durante más de dos años y que ahora tiene más sentido que nunca.

Además, esta tecnología se puede utilizar para la detección patrones de malestar y enfermedad, como movimientos bruscos, vómitos, signos de asfixia o dificultad para respirar, lo que crea una respuesta automática de ayuda.

Aplicaciones fluencia: más expectativas que resultados

Con la intención de controlar la propagación del covid-19 a gran escala, el gobierno lo ha impulsado en los últimos meses Aplicación Radar Covid, diseñado y dirigido por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial.

UN una aplicación que alerta al usuario de un posible contacto en los últimos 14 días con una persona infectada, utilizando tecnología de IA de dispositivos móviles.

Su funcionamiento es sencillo: teléfonos móviles con solicitud Lo instalan dos personas que llevan más de 15 minutos en contacto y comparten códigos alfanuméricos aleatorios (nunca datos personales) a una distancia de 2 metros.

Si en un plazo de 14 días alguna de estas personas positivo en PCR, da una advertencia a través de solicitud y envía automáticamente una notificación a todos aquellos dispositivos con los que ha estado en contacto.

Una herramienta complementaria para rastreadores portátiles que, como en el caso de estos, no parece cumplir las expectativas. Según los datos de Smartme Analytics recopilados por ABC, las descargas de radar Covid cubren hasta ahora el 13,6% de la población española (alrededor de 3,7 millones de descargas), cuando según su utilidad, según el Gobierno, deberían tener al menos el 25% de la población (60% según la Universidad de Oxford). Aunque las descargas han aumentado significativamente en las últimas semanas.

Sin embargo, las cifras son ligeramente mejores que los datos de nuestros vecinos europeos: en Francia, solo 3 de 67 millones de franceses se hicieron cargo. solicitud supervisión; en Portugal hay errores de compatibilidad en 800.000 dispositivos; y en Italia, pionera europea en este tipo de aplicaciones, los usuarios rondan el 6%, según ElDiario.es.

La Comisión Europea, por su parte, impulsa un proyecto para probar la infraestructura de comunicación que lo hace posible interoperabilidad de diferentes aplicaciones supervisión Estado miembro.

Estimado lector, la misión de la Fundación Compromiso y Transparencia es el progreso de la sociedad a través del mejoramiento de las instituciones en las áreas de gobernabilidad, transparencia y compromiso social, y para ello hemos elaborado, entre otras cosas, esta revista.

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